很快 Facebook就會知道您在想什么

想象一下可以實時準確解碼您所想內容的設備。

這似乎是科幻小說，但根據7月30日在《自然通訊》上發表的研究論文，由Facebook資助的一組研究人員能夠做到這一點。

影響是巨大的。

Facebook Reality Labs是社交媒體巨頭內部的高級研究機構，于2017年開始與加州大學舊金山分校的研究人員合作，以證明FRL研究總監Mark Chevillet提出的論文。

根據Facebook Tech博客文章，約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室的神經科學家和資深工程師Chevillet一直在思考腦機接口。

但是在過去，嘗試始終涉及機器人技術和外科植入電極。

由斯坦福大學(Stanford University)領導的研究團隊于2017年在微型腦植入物方面取得了顯著進展。一名ALS患者在大腦計算機界面的幫助下僅能用自己的頭腦回答一系列問題。另一位患者創造了新的思維定型記錄，以每分鐘8個單詞的速度沖出“那只棕色的狐貍跳過了懶狗”。

FRL項目的雄心勃勃，因為沒有植入物。目標是構建一種能夠以每分鐘100個單詞的速率實時解碼語音的非侵入式設備。這樣的進步將使該項目超出幫助癱瘓者考慮在鍵盤上移動光標的范圍。

當這個想法在2017年4月的Facebook開發者大會F8上宣布時受到了很多懷疑。受歡迎的工程雜志IEEE Spectrum報道說，甚至Chevillet也承認神經科學家也不確定語音在大腦中的位置。

這就是為什么本周在《自然通訊》上發表的研究如此令人印象深刻的原因。UCSF和FRL??研究人員能夠建立一個腦機接口，該接口能夠僅根據腦信號實時準確地解碼對話。

這項研究可以使中風或脊髓損傷后失去說話能力的數百萬患者恢復交流。

數據對于Facebook來說也可能是有利可圖的。

首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)一直渴望開發一種可以將Facebook解鎖給數百萬新成員的設備。Chevillet說，這項研究為定義潛在的可穿戴設備的外觀設定了方向。目前，Menlo Park公司專注于增強現實眼鏡。

很容易被涉及大型技術的標簽所困擾。Facebook是一家社交媒體公司，因為它目前從其社交平臺獲得大部分收入。但是該公司在每個主要科學領域都雇用了數千名工程師。這些非常聰明的人中的大多數都在努力發展下一步。下一項重大技術創新可能來自他們，這并非不現實。

Facebook股票的市盈率為20.5倍，銷售為8.9倍。盡管未來增長潛力巨大，但這些倍數仍處于歷史范圍的低端。

自從4月份被擊敗以來，FB就一直屬于我們的Shockwave產品組合。長期投資者應繼續利用弱勢積累股票。